Pythonでは基本的に、Global Interpreter Lockといって、一つのプロセスでしか動かせない、という制約がある。これは、複数スレッドを立ち上げてPythonコードを実行しようとしても、CPUでの計算を…

自分用のメモです。回転同士の距離がどういうものか、といったことはここに日本語で詳しく書いてあります(とても良いページ!)。 from pyquaternion import Quaternion import numpy…

はじめに 3次元回転(金谷健一著)を読んで、あるコスト関数を最小化するための3次元回転の最適化について、リー代数の方法、の理論的なところを少なくとも一部理解したので、実際に実装してみようというのが今回の目的。 リー代数と…

Scipyによる最適化計算 Pythonで最適化計算を行う場合、Scipyのoptimizationパッケージを使うことになると思う。これには、いろいろな最適化アルゴリズム(Nelder-Mead, Powell, BF…

クロフトンの公式 CTなどのボリュームデータにおいて、何らかの方法でセグメンテーションを行ったあと、そのラベルデータの表面積を計算したいときがあります。このとき、クロフトンの公式というものを使うと正確に計算できます。これ…

自分が後で見返す用のまとめです。 このコースはスタンフォード大学のAndrew Ng先生が公開している機械学習の入門コースです。機械学習について勉強するにあたり、まず見ておくといいと思います。無料で視聴することができます…

方針 簡単のために単位球を考えます。乱数tで緯度を決め、乱数uで経度を決めます。ただし、緯度ごとに、緯線の長さが異なるため、球面上に均一に分布させるために、この緯線の長さに比例した頻度でtを生成する必要があります。 なお…

Pythonでの生成方法を書いていきますが、根底にある考え方は他の言語でも共通です。 手始めに、一様乱数から 確立密度関数で表現すると、[0, 1)において、P(x) = 1。 # [0, 1)の乱数を生成 import…

解析解(数学解)が求められない場合に、数値解析で数値解を計算するが、計算機で扱うためには離散化が必要である。ここでは、微分方程式を解く時に必要な離散化を考える。 微分方程式を解くための離散化には、時間の離散化と、空間の離…

VisualStudio 2019のCommunityエディションをインストールする。 OpenCVをダウンロードする。https://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/fil…